В течение последних нескольких месяцев я обращался в ChatGPT с просьбой помочь мне написать десятки статей о Nextdoor, генеральном директоре Нираве Толиа, модерации, акционерной стоимости, искусственном интеллекте, опросах, рекламодателях, построении сообществ и лидерстве.
Поэтому я задал простой вопрос:
Исходя из всего, что я вас попросил написать, общедоступной информации, финансовых результатов Nextdoor и цены акций, что бы вы сделали по-другому, если бы были генеральным директором?
Решение заключалось не в том, чтобы «уволить всех»
Речь шла не о "замене доски"
Речь шла даже не о "запуске большего количества ИИ"
Наибольший выявленный пробел заключался в следующем:
В Nextdoor больше говорят о человеческих связях, чем измеряют их.
Компания добилась прогресса в росте выручки, увеличении числа еженедельно активных пользователей, достижении почти безубыточного показателя скорректированной EBITDA и наличии значительных денежных средств.
Однако ИИ предложил пять приоритетных направлений:
1. В первую очередь, укрепите доверие.
Разработайте прозрачные показатели обеспечения качества работы модераторов, рассмотрения апелляций, подотчетности и контроля за соблюдением правил.
2. Превратите ИИ в функционал продукта, а не в тему для подкастов.
Используйте ИИ для деэскалации конфликтов, выявления мошенничества, подбора соседей и улучшения качества общения.
3. Проведите реальные поведенческие исследования.
Пилотные лаборатории медиации, семинары по коммуникации на основе MBTI и DISC, конкурсы общественно-полезной работы и программы вовлечения жителей районов с использованием контрольных групп и измеримых результатов.
4. Относитесь к местным рекламодателям как к клиентам.
Обеспечьте оперативную поддержку, четкую отчетность по окупаемости инвестиций и механизмы эскалации проблем в случае их возникновения.
5. Создавайте и доносите до акционеров ценность.
Чётко объясните, как распределяется капитал и как решения руководства, как ожидается, улучшат долгосрочную доходность.
Меня поразило, что ИИ не пришел к выводу, что самая большая проблема Nextdoor — это технологии.
В заключение было отмечено, что главная проблема заключается в реализации.
Люди часто забывают, что ИИ отлично анализирует не только цифры. Он анализирует закономерности, тенденции, настроения, поведение, взаимодействия и результаты. Именно поэтому он может быть полезен для понимания того, как общаются соседи, где возникают конфликты и какие меры могут реально повысить доверие и вовлеченность.
Представьте, если бы Nextdoor применял тот же строгий подход, что и в эпидемиологических исследованиях.
Создать пилотные районы. Формировать контрольные группы. Измерить настроения, удержание аудитории, вовлеченность рекламодателей, снижение конфликтности и участие сообщества. Опубликовать методологию, демографические данные, ограничения и результаты.
Это данные.
Это наука.
Это и есть ответственность.
Вместо очередного заголовка опроса мы бы узнали, что на самом деле помогает соседям налаживать отношения.
Самый неожиданный вывод?
Искусственный интеллект предположил, что разрыв между сообщением и реальным опытом может быть больше, чем разрыв между технологией и возможностями.
Это вызов лидерству.
В конечном итоге, лидерство оценивается по результатам.
